„Tensor-Factorization" und „Membership vectors"
Smartphone-Abhängigkeit gut einschätzbar
Exzessive Smartphone-Nutzung verursacht persönliche und soziale Probleme bis hin zu einer klinischen Abhängigkeitssymptomatik. Nun wurden anhand einer speziellen App Smartphone-Nutzerdaten erfasst, um mittels eines komplexen Prädiktionsalgorithmus eine Suchtentwicklung zu erkennen.
Kommentar
Die Identifikation und komplexe mathematische Auswertung der Nutzungsmuster erwies sich als effektiv, um eine Smartphone- Abhängigkeit zu erfassen bzw. zu prädizieren. Sie waren gewöhnlichen Auswertungen der zumeist „verrauschten” und daher schlecht interpretierbaren Nutzungsdaten überlegen. Die Methode könnte, so die Autoren, auch der Therapiekontrolle dienen.
Choi J et al.: Smartphone dependence classification using tensor factorization. PLoS One 2017; 12(6): e0177629 [Epub: 21. Juni; doi: 10.1371/journal. pone.0177629]