40 per Anzeige rekrutierte Erwachsene trugen zwei Wochen lang ein mit verschiedenen Sensoren und einer deren Informationen verarbeitenden App („Purple Robot“) ausgerüsteten Android- Smartphone bei sich. Zur Beurteilung der Schwere einer depressiven Symptomatik im Alltagsleben wurde der Fragebogen Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) eingesetzt (0–27 Punkte).
28 Teilnehmer, 20 Frauen und acht Männer, konnten ausgewertet werden. 50% waren ohne Depressivität (PHQ-9 < 5; durchschnittlich 1,5), und 50% hatten eine relevante, zumeist leichtgradige Depression (PHQ-9 ≥ 5; durchschnittlich 9,64). Tatsächlich zeigten sechs der zehn mit der App erfassten Parameter eine signifikante Korrelation mit der Depressionsschwere nach PHQ-9: Dazu zählte die Regelmäßigkeit der Bewegung im zirkadianen Muster über 24 Stunden (r= -0,63, p = 0,005), eine „normalized entropy“ (Mobilität zwischen bevorzugten Orten) (r = -0,58, p = 0,012) und häufigen Ortswechsel GPS (r = -0,58; p = 0,012). Zusätzlich korrelierten allgemeine Parameter der Smartphone-Nutzung mit der Schwere der Depressivität, so die Dauer des Einsatzes (r = 0,54, p = 0,011) und deren Häufigkeit (r = 0,52, p = 0,015). Anhand der Unterschiede in den Sensordaten konnten Patienten mit und ohne depressive Symptomatik (PHQ-9-Score: ≥ 5 vs. < 5) mit einer Sensitivität von 83,6% und einer Spezifität von 74,5% (und damit mit einer Genauigkeit von 86,5%) unterschieden werden. In einem Regressionsmodell ergab sich damit eine Fehlerquote von 23,5%. JL