An elf norwegischen Kliniken wurden 257 Patienten mit einem längstens zwei Wochen zurückliegenden Schlaganfall rekrutiert und mit 257 alters- und geschlechtsgematchten Teilnehmern der HUNT3-Befragung verglichen. Eine Fatigue wurde anhand einer HUNT3- Einzelfrage (1–7, Fatigue: ≥ 5 Punkte) erfasst. Auf Einflüsse auf die Fatigue wurden Parameter einer frühen Mobilität (am Tage im Bett liegend oder außerhalb des Bettes sitzend oder stehend/gehend verbrachte Zeit) geprüft.
Schon vor dem Schlaganfall wiesen die Patienten mit 27% vs. 11% deutlich häufiger eine Fatigue auf als die Bevölkerungsstichprobe, nach drei Monaten waren es (nach der HUNT3-Frage) 31,1% vs. 10,9% (p < 0,001), die Wahrscheinlichkeit (Odds Ratio, OR) betrug das 3,7-Fache. Nach der Fatigue Severity Scale mit 7 Items (FSS-7: Fatigue: ≥ 4 Punkte) lag die Prävalenz bei 34,6%.
In einem einfachen Regressionsmodell – adjustiert auf Schlaganfallschwere (nach NIHSS) und prämorbides Funktionsniveau (nach mRS) – ergaben sich keine signifikanten Bezüge zwischen Fatigue und den Parametern einer frühen Mobilität. In einem umfassenderen Modell hingegen – also unter zusätzlicher Berücksichtigung von Depressivität (nach der Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), neuen Schmerzen (Ja/Nein), vorbestehender Fatigue, Alter und Geschlecht – fand sich eine jeweils signifikante Assoziation der Fatigue mit Depressivität, Schmerzen und vorbestehender Fatigue. In der Tat war Letztere eine der stärksten unabhängigen Prädiktoren (OR: 3,7; 95%-KI: 1,6–8,3, p = 0,002). Eine vorbestehende Fatigue (n = 53) fand sich bei mehr als der Hälfte (n = 30; 57%) auch nach drei Monaten, allerding erfuhr knapp ein Drittel (32%) der 146 Patienten nach dem Schlaganfall erstmals eine neue Fatigue.
Die Relation zwischen Fatigue und den Bettzeiten am Tage während des Klinikaufenthalts war unter den Mobilitätsmarkern noch am deutlichsten, verfehlte allerdings die statistische Signifikanz (p = 0,058). Die Fatigue-Wahrscheinlichkeit erhöhte sich pro zusätzliche 1% (=5,4 Minuten) im Bett um 2% (Odds Ratio: 1,02; 95%-KI: 1,00–1,04). JL