In 18F-FDOPA-PETs unterscheidet sich die Influx-Konstante (Ki cer) zwischen Antipsychotika- Respondern und Non-Respondern, doch deren „theragnostisches“ Potenzial ist unklar.
Bei 84 Patienten mit Schizophrenie wurde die Tracer-Anreicherung unter Verwendung von linearen und nicht-linearen Analysen des maschinellen Lernens (d. h. Bernoulli, Unterstützungsvektor-, Zufallswald- und Gauß-Prozesse) bewertet und eine vereinfachte Standardised uptake value ratio (SUVRc) entwickelt.
Beide 18F-FDOPA-PET-Ansätze hatten eine gute Test-Retest-Reproduzierbarkeit in allen striatalen Regionen (Ki cer intraclass correlation coefficient [ICC)] 0,68 – 0,94; SUVRc-ICC: 0,76 - 0,91).
Gute Vorhersagekraft
Das lineare wie das nicht-lineare Modell zeigten eine gute Vorhersage von Respondern und Non-Respondern: Bei einer Spezifität von 100 % konnten mit dem dynamischen 18F-FDOPA-PET-Scan40 % – 60 % der nicht ansprechenden Patienten identifiziert werden. Genau diese Werte wurden auch mit dem 18F-FDOPA-PET-Scan über nur 10 min erreicht – bei guter Testzuverlässigkeit (ICC: 0,76 – 0,91). JL