Objektive Laborbefunde für eine Poststroke-Depression?

Rekrutiert wurden Patienten mit ischämischem oder hämorrhagischem Schlaganfall. Zum Einsatz kam eine Nuklear-Magnetresonanz (NMR)-Spektroskopie-basierte metabonomische Analyse verschiedener Metaboliten im Urin. Zwei Kollektive wurden untersucht: Ein Trainingsset von 62 PSD-Patienten (Hamilton Depression Rating Scale > 8), 45 nicht depressiven Schlaganfall-Patienten und 43 gesunden Kontrollen sowie ein geblindet ausgewertetes Testset mit 32, 33 bzw. 31 entsprechenden Teilnehmern.
Als potenzielle Biomarker fanden sich zehn Metabolite, die bei den PSD-Patienten und den nicht depressiven Schlaganfall-Patienten bzw. Kontrollen deutlich vermehrt oder verringert ausfielen. Um die PSD-Patienten von den beiden anderen Gruppen zu unterscheiden, wurde eine Orthogonal partial least-squares discriminant analysis (OPLS-DA) durchgeführt. Danach wurden im Testset nur 10 der 64 nicht depressiven Teilnehmer (15,6%) fälschlich als PSD-Patienten identifiziert, während 29 der 32 PSD-Patienten (90,6%) korrekt klassifiziert wurden. Daraus resultierte eine Vorhersagegenauigkeit von 86,4%. Die fünf am stärksten unterschiedlichen Metabolite Laktat und a-Hydroxybutyrat (erhöhte Konzentrationen) sowie Phenylalanin, Formiat und Arabinitol (verringerte Konzentrationen) – wurden ausgewählt. Ihre Anwendung resultierte sowohl im Trainings- als auch im Testset in einer erstklassigen Unterscheidung zwischen den PSD-Patienten und den nicht depressiven Teilnehmern mit einer Vorhersagegenauigkeit von 83,9% bzw. 81,3%.
Die Receiver operating characteristic (ROC)- Auswertung bestätigte die hohe Diskrimierungsfähigkeit der fünf Metabolite mit sehr guten Area under the curve (AUC)-Werten in beiden Sets (je 0,946; je p < 0,0001). JL